Spring Data Redis Serializers 정리

프레임 워크 관점에서, 레디스에 저장된 데이터는 오직 바이트다. 레디스 자체는 다양한 유형을 지원하지만, 대부분의 경우 이는 데이터가 무엇을 나타내는지보다는 데이터가 저장되는 방식을 나타낸다. 정보를 문자열로 변환할지 다른 객체로 변환할지는 사용자가 결정할 수 있다.

Spring Data에서 사용자 유형과 원시 데이터 간의 변환은 org.springframework.data.redis.serializer 패키지의 Spring Data Redis에서 처리한다.

 

이 패키지에는 이름에서 알 수 있듯이 직렬화 프로세스를 처리하는 두 가지 유형의 직렬화기가 포함되어 있다:

• RedisSerializer를 기반으로 하는 양방향 직렬화기
• RedisElementReader 및 RedisElementWriter를 사용하는 요소 리더와 라이터

 

위의 두 유형의 주요 차이점은 RedisSerializer는 주로 byte[]로 직렬화하는 반면, 요소 리더와 라이터는 ByteBuffer를 사용한다는 점이다.

 

이 문서에서 이미 언급한 두 가지를 포함하여 여러 구현을 사용할 수 있다:

• RedisCache 및 RedisTemplate에 기본적으로 사용되는 JdkSerializationRedisSerializer
• StringRedisSerializer

 

하지만, Spring OXM 지원을 통해 OxmSerializer를 사용하여 객체를 XML로 매핑할 수도 있고, 데이터를 JSON 형식으로 저장하기 위해 Jackson2JsonRedisSerializer 또는 GenericJackson2JsonRedisSerializer를 사용할 수도 있다.

 

저장 형식은 값에만 제한되지 않는다. 키, 값, 해시에 대해서도 제한 없이 사용할 수 있다.

 

Hash Mapping

Redis 내에서는 다양한 데이터 구조를 사용하여 데이터를 저장할 수 있다. Jackson2JsonRedisSerializer는 객체를 JSON 형식으로 변환할 수 있다. 이상적으로는 JSON 데이터를 단순한 키를 사용하여 값으로 저장하는 것이 가능하다. 좀 더 정교하게 구조화된 객체를 매핑하려면 Redis의 해시를 사용할 수 있다.

 

Spring Data Redis는 용도에 따라 해시에 데이터를 매핑할 수 있는 여러 전략을 제공한다:

• 직접 매핑: HashOperations와 직렬화 도구를 사용하는 방법
• Redis 리포지토리 사용: Spring Data Redis가 제공하는 Repository 인터페이스를 사용하는 방법
• HashMapper와 HashOperations를 함께 사용하는 방법: 객체를 해시로 세분화하여 저장하고 조회하는 데 적합

 

Hash Mappers

HashMapper는 객체를 Map<K, V> 형식으로 변환하거나 그 반대로 변환하는 컨버터다.

HashMapper는 Redis의 Hash 구조와 함께 사용하기 위해 설계되었다.

여러 가지 구현체가 제공된다:

• BeanUtilsHashMapper: Spring의 BeanUtils를 활용하여 매핑
• ObjectHashMapper: Java 객체를 바이트 배열 기반으로 해시 매핑
• Jackson2HashMapper: Jackson 라이브러리를 사용해 JSON 기반으로 객체를 해시로 매핑

 

Jackson2HashMapper

Jackson2HashMapper는 FasterXML Jackson을 사용하여 도메인 객체에 대한 Redis 해시 매핑을 제공한다. Jackson2HashMapper는 최상위 속성을 해시 필드 이름으로 매핑하고 선택적으로 구조를 플랫화할 수 있다. 단순한 유형은 단순한 값에 매핑된다. 복잡한 유형(중첩된 객체, 컬렉션, 맵 등)은 중첩된 JSON으로 표현됩니다.

 

평탄화는 중첩된 모든 속성에 대해 개별 해시 항목을 생성하고 가능한 한 복잡한 유형을 단순한 유형으로 변환한다.

 

평탄화를 적용하지 않은 경우

Hash Field	Value
firstname	Jon
lastname	Snow
address	{ "city" : "Castle Black", "country" : "The North" }
date	1561543964015
localDateTime	2018-01-02T12:13:14

평탄화를 적용한 경우

Hash Field	Value
firstname	Jon
lastname	Snow
address.city	Castle Black
address.country	The North
date	1561543964015
localDateTime	2018-01-02T12:13:14

 

• 참고자료
  • 공식문서
    • https://docs.spring.io/spring-data/redis/reference/redis/template.html
    • https://docs.spring.io/spring-data/redis/reference/redis/hash-mappers.html